冠军：Are you OK 战队（中山大学曾兆阳等） 任务说明 在铝型材的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，铝型材表面会产生裂纹、起皮、划伤等瑕疵，这些瑕疵会严重影响铝型材的质量。铝型材的表面自身会含有纹路，与瑕疵的区分度不高。传统人工肉眼检查十分费力，不能及时准确的判断出表面瑕疵，质检的效… ...more

冠军：哪儿都是坑啊 团队（徐光福等） 任务说明 在布匹的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，会产生污渍、破洞、毛粒等瑕疵，为保证产品质量，需要对布匹进行瑕疵检测。布匹疵点检验是纺织行业生产和质量管理的重要环节，目前人工检测易受主观因素影响，缺乏一致性；并且检测人员在强光下长时间工作对视力影响极… ...more

冠军：李weite 及 bilibili 团队 任务说明 服装的机器分析很容易受到衣服的尺寸和形状，相机拍摄的距离和角度甚至服装的显示方式或模型摆放方式的影响。对图像中服装关键点的检测可以帮助提高应用程序的性能，例如衣服的对齐，衣服局部属性的识别以及服装图像的自动编辑。 基于服装设计知识，定义了… ...more

冠军：西安交大在读博士及硕士组成的“禾思众成”团队 任务说明 服装属性是时装领域的基础知识，它既庞大又复杂。 我们构建了一个层次结构的属性树作为结构化的分类目标，以描述服装的认知过程。 邀请您设计算法来识别服装图像的属性。 此任务可能会广泛应用于服装图片搜索，导航标签，混搭推荐等。 要求检测… ...more

冠军：北邮在读博士 朱奕达及团队 比赛任务 初赛数据： 输入：给定一组含有GPS时间的图像序列（包含3-5帧图像），其中一幅图像作为参考帧。 输出：以参考帧为准，输出该图像序列对应的路况状态（畅通、缓行和拥堵）。 图像序列由行车记录仪拍摄，路况真值（ground truth）是对应道路当前时刻真… ...more