2018-04-12 第一次修订, 新增“多GPU下的写法“ 注：代码适用于 TF1.4 ~ TF1.7 。 为什么要使用Estimator, 仅官方文档里提到的第一条优点就让我不得不重视它。 大意是不管你在本地环境还是分布式环境，不管你用一个或多个CPU、GPU还是TPU训练模型，你的模型代码… ...more

为方便读论文时查询术语，只做英文目录，我会不时把新遇到的术语增补到这里。 初版来自 Google Developers 网站。 有不准确的地方请来信告知，我会即时更正。 本术语表定义了一般机器学习术语以及特定于 TensorFlow 的术语。 常用评价指标导航 accuracy precisi… ...more

原文 | 原译文 freeopen: 原译文没有目录导航，阅读起来不方便。补全少量漏翻的地方。虽然内容很基础，但需要时快速查阅一下还是很不错的。 Introduction Python是一门伟大的通用编程语言，在一些常用库（numpy, scipy, matplotlib）的帮助下，它又会变成一… ...more

原文 | 原译文 freeopen: 为什么研究 TensorLayer ? 在TF的编码中，常看到model被封装成class，进一步研究，发现为了简化模型的创建，有各种封装库，包括Keras, Tflearn, TFSlim, tf.contrib.learn(或称skflow) 等。 其中… ...more

原文 译者注：这篇文章对初学tensorflow的朋友来说，有很好的参考作用。曾经在网上看过本教程的翻译稿，但版本偏老。本文翻译时，tensorflow的版本为1.3.0-rc1. 新版相较于老版，示例代码有变化，文字说明也有增补。 TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。… ...more